Core Tech
뷰티 테크에 대한 새로운 접근
뷰티 산업의 복잡한 과정을 기술로 다시 설계합니다. 지금까지 사람이 지식과 경험을 바탕으로 어렵고 복잡하게 진행해온 화장품 인허가 역시, CDRI에게는 뷰티테크로 풀어야 할 대표적인 과제였습니다. CDRI의 AI 기반 화장품 자동화 인증 시스템은 인공지능을 활용하여 고객사에 보다 빠르고 정확한 인허가 경험을 제공합니다. 하지만 이는 CDRI가 뷰티테크로 만들어가는 여러 변화 중 하나일 뿐입니다.
CDRI는 누구나 개선하고 싶어 했지만 상상에 그쳤던 문제들을, 기술을 통해 실제로 풀어내고 있습니다.
아트워크를 읽고,
성분을 검증하는 엔진
화장품 아트웍에서 전성분을 인식하고, CDRI 성분 사전을 대조해 규제별 표기 오류를 검수합니다.
CIO(CDRI Ingredient OCR)
자체 기술 기반의 정교한 단어·단락 감지
상용 파운데이션 모델과 범용 OCR의 한계를 넘어, 화장품 맞춤형 단어 및 단락 감지 기술로 100%에 가까운 높은 정보 추출 정확도를 구현합니다.
다양한 실무 환경 및 변형 조건 대응
곡면 인쇄, 회전, 해상도 편차 등 실제 아트웍에서 발생하는 까다로운 조건 속에서도 안정적으로 텍스트를 인식합니다.
인허가 문구 검토 데이터 추출
복잡하고 다양한 패키지 형태에서도 인허가 검토에 필수적인 핵심 텍스트를 놓치지 않고 안정적으로 추출합니다.
CINLP (CDRI Ingredient NLP)
4년간 축적된 자체 성분 데이터베이스
1,800개 화장품사, 25,000건 이상의 인허가 데이터, 35,000개 이상의 성분 정보를 상시 업데이트하며 독보적인 정보의 정확도와 깊이를 유지합니다.
자체 개발 AI 모델 및 LLM 결합
자체 개발한 IE/IR 모델에 LLM 기반 재랭킹 및 근거 생성 모듈을 더해, 정교하고 신뢰할 수 있는 데이터 검색 결과를 제공합니다.
전성분 분석 및 규제 검토 자동화
전성분 문구의 오탈자 교정부터 동의어 매핑, 규제 용어 정합성 검토까지 명확한 근거와 함께 자동으로 처리합니다.
NET 신기술 인증 성과
산업통상자원부와 국가기술표준원이 주관하는 2025년 제3회 국가 신기술(NET) 인증 기술로서,
인허가 및 전성분 검수 과정의 반복적인 수작업을 줄이고 오류율을 획기적으로 개선하여 데이터 처리의 정확도와 업무 효율성을 크게 높였습니다.
32~90배
OCR 인식 정확도 향상
비정형 문서 구조 분석 및 고유 명사 사전 융합을 통한 기하급수적 성능 개선
2.67배
검수 작업시간 단축
전성분 매핑 및 규제 체크 프로세스 원스톱 자동화로 실무 소요 시간 극대화 단축
90%↓
오류율 감소
휴먼 에러 완벽 차단 및 수작업 대비 단어 에러율 9.15배 감소, 문자 에러율 10.27배 감소
CertiPT
서류 자동 검수·작성
화장품 인허가 업무에서 사람이 서류를 읽고, 옮겨 적고, 서로 대조하던 일을 대신합니다.
서류 자동 검수
필수 서류 및 표시·광고 자동 교차 검수
화장품 인허가 필수 서류(Composition, CoA, MSDS)가 일치 여부와 표시·광고 문안, 해외 수출용 라벨, 시험성적서를 규정 기준으로 점검합니다.
성분 한 줄 단위 정밀 비교
수작업으로 대조하던 성분명, 함량, CAS 번호, 제조사, 오탈자를 성분 한 줄 단위로 세분화하여 서류 간 데이터 불일치를 원천 차단합니다.
다중 AI 모델 및 전용 검증기 연동
성분 동의어·CAS 1차 대조 후 판별이 힘든 항목은 복수 AI 모델의 교차 검증으로 해결하며, 함량 합계 계산, 오탈자, 제조사 로고 대조는 각각의 전용 검증기가 전담 처리합니다.
서류 자동 작성 및 데이터 변환
서류 파싱 및 표준 양식 자동화
인증 서류 내 핵심 데이터 추출, 비표준 원료사 양식의 사내 표준 양식 변환, 제품 목록 기반 작업 폴더 생성을 자동으로 수행합니다.
서류 유형 판별 및 맞춤형 추출 algorithm
파일명, 본문, 이미지를 종합 분석해 서류 종류를 먼저 판별한 후, 서류별 표 구조와 항목에 최적화된 맞춤형 추출 방식을 적용합니다.
스캔 문서 인식 및 다중 데이터 검증
텍스트 레이어가 없는 스캔 문서도 비전 AI가 페이지 이미지로 전환해 정교하게 판독하며, 추출 데이터는 필수 항목, 번호 규격, 함량 합계 규칙을 거쳐 최종 검증합니다.
Safety Report
안전성 자료 자동 생성
전성분과 함량, 제품 타입을 넣으면 성분별 규제와 독성 자료를 대조해 안전성 평가 자료를 자동으로 작성합니다.
전성분 · 함량 제품 타입 입력
안전성 평가의 기준이 되는 제품의 전성분, 함량, 제품 타입을 입력합니다.
성분 사전 · 국가별 규제 대조
사용 한도, 배합 금지, 알러지 유발 성분 표기 여부를 국가별로 확인합니다.
독성 · 안전성 데이터 매칭
성분별 독성, 안전성 데이터를 연결하여 객관적인 평가 근거를 마련합니다.
서류 자동 작성
제출국 서식에 맞춰 문서를 생성하고 변경 이력을 관리합니다.
성분 사전
글로벌 성분 정보와 국가별 규제 기준을 한곳에서 손쉽게 조회하고 관리합니다.
글로벌 원료 DB 통합
ICID, CosIng, CPNP, FDA 등 주요 국가의 성분 정보를 체계적으로 구축하였습니다.
성분 정보 관리
성분명, CAS NO, Function(기능) 등 복잡한 원료 정보를 한눈에 손쉽게 관리할 수 있습니다.
지능형 규제 대응
국가별/기관별 규제를 실시간 해석하여 색소, 알러지, 제품 타입에 맞는 맞춤형 규제 정보를 효율적으로 관리합니다.
화장품 도메인 특화 AI 기술
성분, 규제, 인증, 제품 데이터를 기반으로 화장품 산업의 전문 업무에 최적화된 AI 모델을 개발합니다.
화장품 특화 VLM 원천기술
단상자와 용기 전개도, 다단 레이아웃, 표, 사용기한, 재활용 마크 등 다양한 시각 요소가 복합적으로 구성된 화장품 아트워크의 특성을 반영해, 일반 OCR과 범용 문서 AI의 한계를 넘어서는 문서 이해 기술을 확보합니다.
멀티 에이전트 오케스트레이션
하나의 AI가 모든 업무를 수행하는 방식이 아니라 성분 검토, 규제 분석, 아트워크 검수, 인증 문서 작성을 각각 담당하는 AI 에이전트들이 유기적으로 협업하는 구조를 적용합니다.
현장 데이터 기반 학습
화장품 아트워크 데이터와 국가별 인허가 실데이터, 전문가 검수 이력 등 실제 산업 현장에서 확보한 데이터를 활용해 범용 AI와 차별화된 뷰티 산업 특화 모델을 자체 학습합니다.
기대 효과
기술이 상용화되면 화장품 기업들은 국가별 규제 검토와 라벨 검수, 인증 서류 준비에 필요한 시간과 비용을 크게 줄일 수 있고 반복적인 수작업 과정에서 발생하는 오류도 최소화할 수 있습니다.
전문 RA 인력이 부족한 중소 화장품 기업도 보다 효율적으로 글로벌 규제에 대응하며 해외 시장 진출을 준비할 수 있습니다.
CDRI 정부 R&D 사업
| 기관명 | 과제명칭 | 기간 |
|---|---|---|
| 중소기업기술정보진흥원 | 멀티에이전트 오케스트레이션과 도메인 특화 VLM을 결합한 화장품 수출 컴플라이언스 전주기 자동화 솔루션 개발 | 2026.07 ~ 2028.06 |
| 한국발명진흥회 KIPA | 글로벌 IP 스타 육성 | 2026.04 ~ 2028.12 |
CDRI PATENT
| 등록번호 | 특허명칭 | 등록일자 |
|---|---|---|
| 10-2025-0193568 | 인체용품의 인증을 위한 서류의 기재 내용으로부터, 구조화된 정보를 획득하는 방법 및 장치 | 2025.12.09 |
| 10-2025-0147196 | 인체용품에 적용하는 문안 관련된 질의에 대해 적합한 피드백 정보를 제공하는 방법 및 장치 | 2025.10.13 |
| 10-2025-2817389 | 스크리닝을 통한 화장품 인증시스템 | 2025.06.02 |
| 10-2025-2784757 | AI 및 딥러닝 기반의 화장품 인증관리 시스템 | 2025.03.17 |
| 10-2025-2768601 | 외용제품의 판매에 사용할 수 있는 소구 문구를 정하여 제공하는 방법과 그 방법을 위한 장치 | 2025.03.17 |
| 10-2025-2770585 | 글로벌 화장품 인증 보조 시스템 | 2025.02.17 |
| 10-2025-2770595 | 화장품 규제변동 예측 장치 및 방법 | 2025.02.17 |
| 10-2025-2770495 | 클라이언트 장치에 세션에 대한 정보를 제시하는 방법 및 그 방법을 위한 장치 | 2025.02.14 |
| 10-2024-2738911 | 화장품 국가 인증 시스템 및 방법 | 2024.12.02 |
| 10-2024-2714234 | 외용제품의 매매에 요구되는 품질관련 증빙서류를 구비하는 방법 및 장치 | 2024.09.30 |
| 10-2024-2692221 | 인체에 외용되는 제품의 인증관련 정보를 검사하고 그 검사결과를 제공하는 방법 및 장치 | 2024.08.01 |
| 10-2024-2692087 | 인체에 외용되는 제품의 승인 신청을 국가별로 구분하여 통합처리하는 방법 및 장치 | 2024.07.31 |
| 10-2024-2650226 | 인체에 외용되는 제품의 인증을 위한 정보를 수신받아 구성하는 방법 및 장치 | 2024.03.18 |
